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5 articoli
- 2026-04-02
Llama 4 Scout: il nuovo MoE di Meta e l'inferenza locale
Llama 4 Scout è un modello MoE multimodale a pesi disponibili. Architettura, licenza e requisiti pratici contano più dello slogan sul contesto.
- 2026-03-20
Mistral Small 4: un modello MoE da 119 miliardi di parametri progettato per essere versatile
Mistral Small 4 unisce chat, ragionamento, programmazione agentica e input visivi in un modello MoE aperto. La scelta dipende da requisiti, licenza e valutazione riproducibile.
- 2026-03-14
Mamba incontra Vulkan: perché gli ibridi contano per l'AI locale
Le architetture ibride Mamba, MoE e attenzione richiedono nuovi kernel. Il supporto Vulkan amplia le opzioni per l'inferenza locale.
- 2026-03-05
Quale LLM locale è più veloce? Come costruire un benchmark che dica qualcosa
Prefill, generazione, qualità e configurazione devono essere misurati insieme: una classifica isolata non basta.
- 2026-02-23
GPT-OSS 120B: primi benchmark su hardware AMD consumer
Benchmark reali del modello open-weight 120B MoE di OpenAI su un Ryzen AI Max+ 395 con 128 GB di memoria unificata. Niente cloud, niente A100, solo bare metal.