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2026-10-19
Le citazioni non sono prove: verificare cosa afferma davvero una risposta RAG
Un [1] tra parentesi indica dove guardare, non cosa si troverà. Come verificare, affermazione per affermazione, se un passaggio citato sostiene una risposta generata.
Ricerca sull’IA -
2026-10-17
I token al secondo sono due benchmark sotto lo stesso trench
Un solo numero di token al secondo nasconde l'elaborazione del prompt, il decoding e il carico di lavoro che conta davvero.
Modelli locali -
2026-10-16
L'output strutturato non è verità: cosa garantisce uno schema JSON e cosa no
Una grammatica vincola la forma della risposta, ma non dimostra che i valori corrispondano alla fonte.
Modelli locali -
2026-10-13
I modelli decisionali stanno mangiando il pane di quelli conversazionali
Cloudflare, Amazon e Jev hanno lanciato tutti modelli decisionali nell'ottobre 2026. La domanda non è quale sia il migliore — è perché mai usare un modello conversazionale per il routing nel 2026.
Modelli locali -
2026-10-12
I modelli linguistici a diffusione hanno un problema di cache. Finalmente diventa interessante.
I modelli linguistici a diffusione possono generare testo in parallelo, ma il denoising ripetuto costa caro. Nuovi lavori attenti alla cache rendono il compromesso interessante.
Modelli locali -
2026-10-09
La prompt injection è un problema di permessi
I filtri aiutano, ma la difesa che dura impedisce a un agente manipolato di produrre danni costosi.
Sicurezza dell’IA -
2026-10-06
Pass@1 è la bugia più costosa dell’IA
Un modello che riesce una volta non è necessariamente affidabile. Ripetizioni e compiti lunghi mostrano il conto nascosto dietro Pass@1.
Ricerca sull’IA -
2026-09-11
La classifica degli embedding è una lapide
Le classifiche basate sui download raccontano l'inerzia delle adozioni passate, non quale modello di embedding sia la scelta più adatta oggi.
Modelli locali