#local-ai
11 articles
- 2026-09-11
Un classement d'embeddings n'est pas un cahier des charges
Les évaluations et les cartes de modèles aident à présélectionner ; la qualité de recherche se décide sur un corpus et des requêtes représentatifs.
- 2026-06-16
L'environnement d'exécution de l'agent est le produit
Le modèle reçoit les applaudissements, mais l'environnement d'exécution décide si un agent IA est utile ou seulement décoratif.
- 2026-06-08
La mémoire n'est pas une base de données
La mémoire d'un agent échoue moins comme un stockage que comme un problème d'attention et de jugement.
- 2026-04-02
Bande passante ou capacité : choisir une machine pour les LLM locaux
La bande passante accélère les modèles qui tiennent en mémoire ; la capacité détermine ceux qui peuvent être exécutés.
- 2026-04-02
Llama 4 Scout : le nouveau MoE de Meta et l’inférence locale
Llama 4 Scout est un modèle MoE multimodal de Meta avec 17 milliards de paramètres actifs et 109 milliards au total. Voici ce que ses caractéristiques impliquent pour l’inférence locale.
- 2026-03-20
Modèles MoE locaux : évaluer les compromis plutôt que promettre un gagnant
Les modèles à mélange d'experts demandent une évaluation locale qui sépare mémoire, vitesse, format et qualité.
- 2026-03-14
Mamba rencontre Vulkan : ce que les modèles hybrides changent pour l’inférence locale
Les architectures hybrides à états et l’évolution des backends Vulkan élargissent les possibilités de l’inférence locale.
- 2026-03-07
Quand l'inférence devient moins chère : concevoir des agents qui vérifient davantage
- 2026-03-05
Quel LLM local est le plus rapide ? Ce que mesure vraiment un benchmark
Préremplissage, génération et paramètres actifs : une lecture prudente des benchmarks de LLM locaux.
- 2026-03-04
Mémoire en graphe pour les agents IA : relations, provenance et révision
Les magasins de vecteurs retrouvent des faits ; une couche graphe aide à représenter leurs relations.
- 2026-03-04
Distillation : transférer des comportements sans confondre imitation et compréhension
La distillation est une technique établie ; l'usage de sorties de modèles impose aussi de vérifier les conditions applicables.